数据:太的科技进阶数据业务化,打造环卫业务中台闭环

2019-09-26 10:56:53
导读环保百科今天分享太的科技进阶数据业务化,打造环卫业务中台闭环,大家是否对太的科技进阶数据业务化,打造环卫业务中台闭环感兴

环保百科今天分享太的科技进阶数据业务化,打造环卫业务中台闭环,大家是否对太的科技进阶数据业务化,打造环卫业务中台闭环感兴趣呢。

9月20日,智慧环卫大数据创新技术实战公开课第四期《太的大脑创新产品沙龙》在石家庄圆满落幕。本次公开课以“数据驱动,智能决策”为主题,石家庄本地政企单位20名代表参与了本次公开课,聆听太的科技技术大咖的精彩分享,系统阐释了本次太的科技产品业务升级带来的最新变化,行业价值,以及全新的智慧环卫大数据场景化课程核心内容。

01从“业务数据化”到“数据业务化”

太的科技打造的“业务中台”核心是通过数据引擎对环卫运营数据多次加工,将其业务提炼、归纳、总结起来,并且固化为知识库,成为分析决策的来源。基于对环卫业务的知识库进行深加工,能源源不断地输出各种业务优化,为管理提供分析决策支持。在这个过程中关键在于让数据更“懂业务”。

02数据利用的目标

业务协作:通过打造业务中台,实现协同与业务的关联,从而避免了劳动力重复,提高工作效率,防止业务与内部管控可能出现断裂,确保企业业务的正常运营。

分析决策:在丰富的数据分析挖掘、报表处理等经验基础上,融合数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报等核心功能。

优化业务:基于对环卫业务的知识库进行深加工,能源源不断地输出各种业务优化,为管理提供分析决策支持,降低运营成本、提升效率。

03数据业务化

数据业务化是智慧环卫三步进阶的第二阶段,此阶段要求有设计模块的能力,需要了解模块运行的场景,例如车辆运营线路规划,在车辆作业过程中,车辆路径规划算法可以有效降低车辆使用数量和车辆行驶距离。洒水车作业路线规划中,车辆路径规划算法可以减少洒水车行驶里程,有效降低水资源浪费。为缺水城市创造更大的社会价值。

洒水调度模型

机器学习作业点情况


“太平之世无所尊,所尊贵者工之创新器而已”,对于环卫政府企业数据应用的革新,太的科技有着自己的坚持和创想。从数据化服务到智能化服务,从智慧环卫大数据云平台到太的大脑产品,

他们一直在谋变求新,“数据驱动,智能决策”,追求为用户带去更便捷的数据应用模式。

(编辑:小虫)

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!